行业发展数据分析，什么是市场竞争数据分析

1，什么是市场竞争数据分析

市场竞争数据的分析就是在不同的时间段儿把市场发展的经济做一下比较。

你的问题太泛了,数据分析涉及很多方面,不单单是网络,网络又分成很多,问题最好能具体点.

什么是市场竞争数据分析

2，零售行业的数据分析怎么做需要具备哪些专业知识

1、着手方法：记数据（销售、库存），哪个卖的好，哪个卖的差，时间长久了，你就知道去问问什么好为什么差了；也是培养数据敏感性2、数据分析=数字分析+反馈信息分析3、脑子里不要天天记得还有几个报表要做，什么供销存啊，你只有跳出这个圈子才能做好数据分析，否则一无是处4、专业知识：天文地理（天气变化、季节转换、天气假日需要关注的，最好是列出时间表）、面料知识（天然纤维与化学纤维）、数学（数字分析很有学问哦）、办公自动化（什么函数啊、宏啊、excel等等）5、吃饭去了，暂时那么多把！

零售行业的数据分析怎么做需要具备哪些专业知识

3，行业分析

行业分析是指根据经济学原理，综合应用统计学、计量经济学等分析工具对行业经济的运行状况、产品生产、销售、消费、技术、行业竞争力、市场竞争格局、行业政策等行业要素进行深入的分析，从而发现行业运行的内在经济规律，进而进一步预测未来行业发展的趋势。行业分析是介于宏观经济与微观经济分析之间的中观层次的分析，是发现和掌握行业运行规律的必经之路，是行业内企业发展的大脑，对指导行业内企业的经营规划和发展具有决定性的意义。目前国内有多家提供行业分析的机构，以中国产业竞争情报网为例，有“市场深度分析”、“细分行业研究”、“投资前景分析”、“市场价格预测”等，根据客户的需求，具体的文书格式和内容会有较大的不同，和项目可行性研究报告不同，行业分析文书具有较大的个性化定制弹性。

行业分析

4，行业分析里面需要注意哪些情况必须写的是哪些方面数据国家

一，从宏观、微观两方面入手：宏观环境，包括政治、经济、文化、技术微观，公司层面的发展目标等二、从行业自身入手，包括：1、规模、结构分析，即行业总产值、预计总产值。分区域或者公司进行结构占比分析。2、行业竞争状况分析，即行业竞争程度，是垄断性的，还是自由竞争市场3、行业壁垒，即进入该行业是否有许多障碍，能否生存4、行业周期，行业是否是周期性行业，如果是周期性的，目前处在哪个周期，如孕育期、成熟期、衰退期等。不同周期有不同的特点。三、行业分析，最重要的是数据，最核心的是建议，目的是辅助决策。

这是需要层次的，第一部分主要是宏观的，法律法规，第二部分是中观分析需要数据做支撑的，第三部分分析微观---企业，第四部分做些预测什么的。

5，做数据分析员前景如何

前景还不错，不过光本科的统计学知识是不够的，我本科是应用数学，大学毕业工作中学了sql用来获取数据和数据处理，之后做数据分析，才开始重新拾起统计学知识，但数据分析最重要的是业务知识要特别熟悉，然后转了数据挖掘，要求就更多了，涉及很多数学知识，又开始自学。总的来说，发展方向就是这样的，不过现在随着云计算的兴起，慢慢的大数据分析师职位开始出来，这就要求更高了，不仅挖掘的知识要求高，还要求较高的计算机知识和编程。具体前景的话，举个例子，一个数据挖掘专家，8年以上经验，年薪怎么也得50万左右，现在搞数据分析的，2年工作经验的话，基本到1万月薪了

数据分析师的作用越来越多的企业将选择拥有项目数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析，以便正确决策项目；越来越多的风险投资机构把项目数据分析师所出具的项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据；越来越多的企业把项目数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容；越来越多的有志之士把项目数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系。

一般在金融行业

6，2013年工程机械行业市场调查及发展前景分析报告

十二五”期间，稳健向上的中国经济将为工程机械行业的发展提供重要而持续的动力，受益于此，加之企业创新能力及综合竞争力的不断提升，我国工程机械行业将继续保持高位运行。根据中国工程机械行业“十二五”发展规划，到“十二五”期末，我国工程机械行业销售规模将达到9000亿元，年平均增长率约为17%，相比于过去5年27.5%的平均增速以及过去10年23.8%的平均增速而言，未来随着行业总体规模的不断增长，增速将逐步回落，行业中长期将进入稳健增长。去产业洞察网找找吧，报告很全报告质量也好，我之前在他家买过的。

受“稳增长”带来的托底需求以及朱格拉周期驱动下产品替换需求推动，工程机械行业自2016年9月以来景气度持续回暖。据前瞻产业研究院发布的《建筑工程机械制造行业市场需求预测与投资分析报告》数据显示，2017年1-11月累计生产12.63万台，较上年同期增长99.18%。工程机械需求大幅回暖的背景下，企业盈利明显改善，同时资产减值损失对盈利的侵蚀也有所下降。其中，三一重工、徐工机械、柳工的资产减值损失占比已经开始下降，而中联重科于2017年集中处理历史负担，资产负债表已显著修复，预计2018年开始资产减值损失占比也将开始下降。

7，数据分析需要掌握哪些知识

一、掌握基础、更新知识。基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识），多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家深有感触的。数据库查询—SQL数据分析师在计算机的层面的技能要求较低，主要是会SQL，因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛，学习一些SQL技巧、新的函数，对你工作效率的提高是很有帮助的。统计知识与数据挖掘你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。例如：多元统计：回归分析、因子分析、离散等，数据挖掘中的：决策树、聚类、关联规则、神经网络等。但是还是应该关注一些博客、论坛中大家对于最新方法的介绍，或者是对老方法的新运用，不断更新自己知识，才能跟上时代，也许你工作中根本不会用到，但是未来呢？行业知识如果数据不结合具体的行业、业务知识，数据就是一堆数字，不代表任何东西。是冷冰冰，是不会产生任何价值的，数据驱动营销、提高科学决策一切都是空的。一名数据分析师，一定要对所在行业知识、业务知识有深入的了解。例如：看到某个数据，你首先必须要知道，这个数据的统计口径是什么？是如何取出来的？这个数据在这个行业，在相应的业务是在哪个环节是产生的？数值的代表业务发生了什么（背景是什么）？对于A部门来说，本月新会员有10万，10万好还是不好呢？先问问上面的这个问题：对于A部门，1、新会员的统计口径是什么。第一次在使用A部门的产品的会员？还是在站在公司角度上说，第一次在公司发展业务接触的会员？2、是如何统计出来的。A：时间；是通过创建时间，还是业务完成时间。B：业务场景。是只要与业务发接触，例如下了单，还是要业务完成后，到成功支付。 3、这个数据是在哪个环节统计出来。在注册环节，在下单环节，在成功支付环节。4、这个数据代表着什么。10万高吗？与历史相同比较？是否做了营销活动？这个行业处理行业生命同期哪个阶段？在前面二点，更多要求你能按业务逻辑，来进行数据的提取（更多是写SQL代码从数据库取出数据）。后面二点，更重要是对业务了解，更行业知识了解，你才能进行相应的数据解读，才能让数据产生真正的价值，不是吗？对于新进入数据行业或者刚进入数据行业的朋友来说：行业知识都重要，也许你看到很多的数据行业的同仁，在微博或者写文章说，数据分析思想、行业知识、业务知识很重要。我非常同意。因为作为数据分析师，在发表任何观点的时候，都不要忘记你居于的背景是什么？但大家一定不要忘记了一些基本的技术，不要把基础去忘记了，如果一名数据分析师不会写SQL，那麻烦就大了。哈哈。。你只有把数据先取对了，才能正确的分析，否则一切都是错误了，甚至会导致致命的结论。新同学，还是好好花时间把基础技能学好。因为基础技能你可以在短期内快速提高，但是在行业、业务知识的是一点一滴的积累起来的，有时候是急不来的，这更需要花时间慢慢去沉淀下来。不要过于追求很高级、高深的统计方法，我提倡有空还是要多去学习基本的统计学知识，从而提高工作效率，达到事半功倍。以我经验来说，我负责任告诉新进的同学，永远不要忘记基本知识、基本技能的学习。二、要有三心。 1、细心。 2、耐心。 3、静心。数据分析师其实是一个细活，特别是在前文提到的例子中的前面二点。而且在数据分析过程中，是一个不断循环迭代的过程，所以一定在耐心，不怕麻烦，能静下心来不断去修改自己的分析思路。三、形成自己结构化的思维。数据分析师一定要严谨。而严谨一定要很强的结构化思维，如何提高结构化思维，也许只需要工作队中不断的实践。但是我推荐你用mindmanagement，首先把你的整个思路整理出来，然后根据分析不断深入、得到的信息不断增加的情况下去完善你的结构，慢慢你会形成一套自己的思想。当然有空的时候去看看《麦肯锡思维》、结构化逻辑思维训练的书也不错。在我以为多看看你身边更资深同事的报告，多问问他们是怎么去考虑这个问题的，别人的思想是怎么样的？他是怎么构建整个分析体系的。四、业务、行业、商业知识。当你掌握好前面的基本知识和一些技巧性东西的时候，你应该在业务、行业、商业知识的学习与积累上了。这个放在最后，不是不重要，而且非常重要，如果前面三点是决定你能否进入这个行业，那么这则是你进入这个行业后，能否成功的最根本的因素。数据与具体行业知识的关系，比作池塘中鱼与水的关系一点都不过分，数据（鱼）离开了行业、业务背景（水）是死的，是不可能是“活”。而没有“鱼”的水，更像是“死”水，你去根本不知道看什么（方向在哪）。如何提高业务知识，特别是没有相关背景的同学。很简单，我总结了几点：1、多向业务部门的同事请教，多沟通。多向他们请教，数据分析师与业务部门没有利益冲突，而更向是共生体，所以如果你态度好，相信业务部门的同事也很愿意把他们知道的告诉你。 2、永远不要忘记了google大神，定制一些行业的关键字，每天都先看看定制的邮件。 3、每天有空去浏览行业相关的网站。看看行业都发生了什么，主要竞争对手或者相关行业都发展什么大事，把这些大事与你公司的业务，数据结合起来。 4、有机会走向一线，多向一线的客户沟通，这才是最根本的。

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