服装行业数据分析报告，怎样作好服装行业的数据分析

1，怎样作好服装行业的数据分析

看你做的是统计预测方面还是数据分析方面了具体考证估计是没有的但是这方面的知识可以多去了解

分析客流流行趋势等

宏观方面，收集流行趋势，包括颜色，面料等，同时收集市场的发展趋势。微观方面，收集客户的数据库，了解客户购买行为和消费行为特征。

怎样作好服装行业的数据分析

2，服装行业的分析

惠阳的时装店大概分两类。第一类：高价的，比方说，一双靴可以一千块以上。第二类：大葱华，几十块的靴子也行。消费者也很多，很多男人帮女孩子买东西。不用担忧，马上开店吧！

做服装应该走在潮流的前面,现在的年青人穿着都讲究个性,个性说百了就是与众不同,应该在这一点上多下功夫,不知道你是做服装批发,还是做零售.我个人认为未来的服装行业会象品牌化的路线发展.

服装行业的分析

3，服装的零售督导的工作职责内要做哪些数据分析报表

具体还是要看你们公司的工作安排的，我想你们公司招你进来的时候是有工作简介的，老总他让你进公司来肯定是心里有想法了的，具体做什么工作，你可以去找他沟通啊。一般的服装公司数据分析可以分为两类：一类是销售数据分析，另一类是货品数据分析。有点长啊。一、销售数据分析，可以做得很细，也可以是区域性质的。大的方面，可以是区域销售市场的数据报表，同竞争品牌，同区域市场数据变化，如同比、环比数据对比。小的方面可以具体到销售个人。通过对区域、个人销售数据分析而得出结论，销售个体需要哪些培训、提升、激励。从而给营运部门数据支持，给货品部门数据分析。营运部门（或者市场部门）根据数据分析而制定市场计划，货品部门根据数据而制定货品调配策略。公司高层通过数据分析而制定发展计划。二、货品数据。可以分好几个环节。1、新货销售数据分析。通过数据跟踪调整上货节奏、货品调整计划、货品促销制定，折扣率控制。2、库存数据，监控库存情况，库存预警 3、具体款式细节畅滞销售款式、颜色统计，从而为买手制作货品备忘录，为陈列部门提供数据支持，陈列部门参考畅滞销货品，调整实体店面陈列手法。4、历年来销售数据、买货数据分析，验证调整上货节奏、季节变化因素，买货额度。暂时就这么多吧。把这些做好也差不多了。

不明白啊 = =！

服装的零售督导的工作职责内要做哪些数据分析报表

4，大学生服装市场调查报告

原发布者:我嘞个去去去啦大学生服装市场调查报告、目录一、市场背景……………………………………………………….二、调查目的……………………………………………………….三、调查内容……………………………………………………….四、调查方法……………………………………………………….五、调查数据及其分析…………………………………………….六、调查结论……………………………………………………….(论证所提观点的基本理由。)七、大学生服装品牌问卷调查…………………………………….一、市场背景现代社会，越来越多的人注重仪表。随着近年我国经济的迅速发展，人们的生活水平逐步提高，人们在提高生活质量上的花费也在逐步增长。人们现在穿衣服不只是为了保暖，更加是一种对于美的追求。而大学生，作为一个特殊群体，大多数人的金钱均来自家长，家长更愿意自己的孩子吃好穿好，而作为大学生也都具有了成年人意识，在穿着上开始要求更得体或者更入时。同时，作为这样的一个群体，大学生追求个性，追求自我，在构成的服装市场更具有许多独特之处。再者，作为大学生消费重要组成部分的服装消费，几乎是大学生日常消费中的除食品消费外最重要的消费开支。这些都使得大学生服装市场具有不可小视的潜力。二、调查目的（1）以消费者为对象，了解大学高校学生的基本情况，了解大学生在服装方面对服装品牌的倾向度，以及对现有的服装品牌认知及其消费方向。（2）通过调查，根据当代大学生服装消费的重要

5，服装零售行业数据分析如何着手开始

1. 你要先了解你所销售的服装的市场定位 2. 根据客户购买的量去确定高销量产品 3. 涉及不同的摆放位置及促销活动观察数据变化 4. 给你推荐一本书《营销说服力》

同问！！！做PPT需要！

亲，做任何分析，都要先有目标或者疑问，然后根据你的目标来定你需要怎么分析，需要哪些数据，所有分析应该都是业务导向的而不是数据导向，也就是说，应该先看我们想分析什么，然后看我们是否有相关的数据，而不是我们有很多数据，该怎么分析

1、首先要确定分析目的，也就是想要解决什么问题。如果目的明确进入下一步，如果目的不明确，则需要通过焦点访谈等内容确定目的。 2、根据目的选择数据，数据包括现有数据、二手数据、调研数据。如果现有数据不全面，需要提供二手数据和调研数据，二手数据可以从行业协会取得，调研数据可以从调研公司取得，具体以目的的时效性和要求具体分析。 3、数据全面后，首先清洗数据，然后将清洗后的数据进行检验和选择，以确定数据具有代表性。 4、选择适当的统计分析方法或数据挖掘方法进行分析。比如时间序列、线性回归、因子分析、聚类分析等。 5、对分析结果进行解释，并对决策提供支持。

随着全球经济一体化的深入推进，服装行业竞争日益激烈，行业逐渐向科技化、健康化等方向发展，这也对我国服装行业发展提出了更高要求，同时也是中国从服装大国建设服装强国的关键。建设服装强国的根本性因素是依靠服装科技生产力的跨越式进步，实现劳动生产率的大幅提高。 2012年我国服装行业原材料供应商分布 2012年我国服装行业原材料供应商分布由上图可见，我国服装行业原材料供应省份多分布在沿海地区，随着中西部大开发的深入，中西部各个省份开始承接产业转移的大潮、服装产业由沿海向内地转移、各地兴建服装工业园区。2012年内陆省份已经成为服装企业投资活跃的地区，尤其是中西部地区仍然保持着较好的发展势头，江西、安徽、河南、河北、湖北、湖南等省逆势而上，实现了较快发展。根据《中国服装行业产销需求前瞻与发展前景预测分析报告前瞻》数据显示，2011年1-12月，纺织服装制造业销售收入总额达到12476.497亿元，同比增长27.33%；利润总额达到769.287亿元，同比增长32.92%。 2012年1-6月我国规模以上企业累计完成服装产量124.7亿件，比2011年同期增长7.73%，其中梭织服装63.52亿件，针织服装61.18亿件，分别比2011年同期增长8.05%和7.40%。；规模以上企业14243家，主营业务收入同比增长11.66%；利润总额同比增长9.66%；限额以上企业（单位）服装类商品零售额累计4538亿元。

6，请问怎样做好服装销售数据分析可以提供些报表么

这三个指标好好看下~售罄率售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货的比例，是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本和费用的一个考核指标，便于确定货品销售到何种程度可以进行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。（来自百度百科）结合服装，一般服装的销售生命周期为3个月，如果在三个月内，不是因为季节、天气等原因，衣服的售罄率低于60％，则大致可判断此产品的销售是有问题的，当然也不必等到三个月后才可以确定。三个月内，第一个月尺码、配色齐全，售罄率会为40～50％，第二个月约为20～25％，第三个月因为断码等原因，售罄率只会有5～10％。当第一个月的售罄率大大低于 40％时，且无其他原因时，就有必要特别关注，加强陈列或进行推广了。以下图为例，因为是8、9的数据，我们不难发现，天气因素导致衬衫、连衣裙的售罄率比较低，在决策的时候可以考虑9月之后停止或者减少进货；而本该热卖的风衣、卫衣售罄率也很低，那我们需要思考问题出在哪里，款式还是价格还是位置不起眼？从而做出下一步的销售计划。库销比库存量与销售额的比率，是一个检测库存量是否合理的指标，如月库销比，年平均库销比等，计算方法：月库销比，月平均库存量/月销售额，比率高说明库存量过大，销售不畅，过低则可能是生产跟不上。（来自百度百科）库销比的设置是否科学合理，一是决定了订单供货是否能够真正实现向订单生产延伸；二是企业是否能够真正做到适应市场、尊重市场，响应订单；三是在管理时库存企业能否真正做到满足市场、不积压、不断档。越是畅销的商品，我们需要设置的库销比越小，这就能更好地加快商品的周转效率；越是滞销的商品，库销比就越大。我们日常可以通过销售和配货将库销比维持在一定水平，并且不允许出现库销比过高或过低。一旦库销比过高或过低则表明日常销售和配货工作没有做到位。也就是说不应该等到库销比反映出库存异常的时候才进行补救应对。同样看图说话，卫衣和衬衫的库销比就是两个很典型的例子。坪效坪效主要是用来计算商场经营效益的指标，用来衡量每坪的面积可以产出多少营业额。店里不同的位置，所吸引的客户数也不同。一楼入口处，通常是最容易吸引目光的地方，在这样的黄金地段一定要放置能赚取最大利润的专柜。虽然门店的最核心指标是利润，但能够代表门店竞争力的指标却不是利润额的高低，而应该是一个强度指标，那就是坪效和人效，也就是每平米的贡献与人均贡献，这是一个可以在各门店之间相互比较的指标，是能够更全面地体现门店的基本竞争力的关键指标。许多专卖店的坪效都领先于同行，这是店面在初期对客流、消费者购物深刻剖析并进行门店布局、动线及品类设计的优化而取得的成果，因此坪效对于一个服装店铺也是至关重要的。下图是完整的报告，供大家参考（建议点开看大图哦~）。对了，需要报告链接可以留邮箱哈~数据图表来自BDP个人版~

鞋子、服装的销售零售数据分析！！分析离不开数据，这就要求数据准确性2、同期比与环比的数值，这些数据与计划任务的差距，可以在一个图标中用曲线

7，服装行业swot分析

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:宋文涛服装行业swot分析1.优势（1）中国服装行业拥有充足、廉价的劳动力资源，服装生产量大。服装行业作为典型的劳动密集型产业，劳动力价格是生产成本的要素之一。根据美国Wernevr国际咨询公司提供数据，国际服装业每小时工资水平报告：中国劳动力价格为每小时每人0.96美元，综合排名世界第四十八位，该水平相当于日本的1/37，美国的1/20，韩国的1/3，可见中国劳动力具有很强的竞争力。同时，中国又是世界上人口最多的国家，正是凭借几乎没有价格弹性的廉价劳动力的无限供给，使得中国的出口产业获得了所向披靡的竞争力。我国服装产品的生产总量在世界上居于绝对优势，据统计，2003年服装年产量127亿件，2004年中国在世界服装贸易中的份额从2003年的23%增长到2004年的24%。2005年，我国服装出口金额是735.66亿美元，比2004年增长19.40%，服装出口数量为219.73亿件，比上年同期增长8.1%，属于服装出口大国。（2）服装业国际竞争力居世界首位。竞争力系数是衡量一个产业国际竞争力的主要指标，是指某产业贸易顺差（逆差）占该产业进出口总额的比重，即：竞争力系数=（出口额－进口额）/（出口额＋进口额）当竞争力系数大于0时，表明该产业贸易顺差，否则逆差；当竞争力系数趋于1时，表明竞争力愈强，反之则愈弱。据海关资料统计，美国著名的经济学家迈克尔波特提出价值链是指企业从创建到投产经营所经历的一系列环节和活动，如图（（

前瞻产业研究院发布的《中国服装行业产销需求与发展前景预测分析报告前瞻》显示，近三年来我国服装零售业走势不容乐观。2010年，我国服装业量价齐升；2011年价升量跌；2012年，量价双双承压；进入2013年，我国服装终端消费仍然未见起色，延续疲软的发展态势，服装消费增长动力遭遇了发展瓶颈。2012年行业经历拐点，2013年行业颓势依旧服装业以品牌外延扩张和提价为主的粗放式增长模式正遭遇到瓶颈，传统期货为主的订货模式也逐渐失去它的魅力。先讲期货订货制度，企业根据过往销售情况和对未来流行趋势的预判制定款式，这是一种传统链条式单向的"推"，消费者是被动选择。而现在不少淘品牌常先少量推出某几种单品，根据消费者的预定的情况再决定哪些款式量产，相当于"类订制"。根据市场需求、终端消费者反馈来决定产销的典型企业是红海中杀出一条生路的小米。这个模式小米运用的炉火纯青，服装企业可以适当借鉴，将原来单向的生产方式灵活变动，更多的考虑市场的变化。而这些要求对信息的及时准确掌握和反馈，也对供应链的快速反应提出了极高要求。粗放的外延扩张有个典型的特征就是加盟与代理层级极多，利益纠葛复杂。在"旧时代"这是企业跑马圈地的法宝，能够快速占领市场，不断提高区域覆盖率和渗透率。但多层的代理层级使得服装企业必须通过较高加价率确保各渠道环节获得合理回报，产品成本的高企，使得其难以与线上扁平销售渠道下的价格相竞争。通过下图的对比可以看出，虽然线上品牌的利润较传统线下服装品牌要低一些，但是在成本一块却是大大低于传统服装企业的。传统服装企业竞争力在这里来开了一大截。

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